La télémétrie vous indique ce qui est cassé, mais la résolution d'incidents complexes repose souvent sur un contexte que les données en direct ne peuvent pas fournir. Ce contexte vital existe sous forme de connaissances opérationnelles ou tribales — modèles de défaillance passés, solutions de contournement efficaces et particularités uniques de l'infrastructure — qui sont généralement perdues au fil d'interactions quotidiennes fragmentées. La mémoire de Autopilot extrait systématiquement ces leçons opérationnelles de vos interactions avec Autopilot et les transforme en une base de connaissances persistante accessible dans la partie de gestion de la mémoire de l'UI de New Relic.
Activer
Autopilot La mémoire nécessite un Advanced CCU SKU et l’accès peut être géré via Feature Control Manager. Par défaut, la mémoire Autopilot est désactivée. Pour y souscrire, un gestionnaire d’organisation ou un gestionnaire de domaine d’authentification doit activer explicitement la fonctionnalité via le Gestionnaire de contrôle des fonctionnalités sous Administration. Cela permet de s’assurer que votre organisation conserve le contrôle sur la capture et le partage des données.
Comment ça marche
Si elle est activée, la mémoire de Autopilot extrait en continu des connaissances à partir des interactions agent-utilisateur pour approfondir le contexte et la compréhension de Autopilot afin d'aider à améliorer la précision des réponses.
Pour fournir les meilleures réponses, Autopilot s'appuie sur deux types de mémoire — en combinant le contexte immédiat de votre discussion actuelle avec les connaissances historiques enregistrées lors des sessions précédentes :
Contexte de fil actif: les sessions de chat actives sont temporairement conservées pour un contexte immédiat afin de permettre des suivis rapides, ce qui permet à Autopilot d'aider à maintenir la continuité de votre investigation actuelle.
Mémoire à long terme: cette mémoire est une connaissance persistante inter-sessions qui permet à Autopilot d'avoir un contexte historique concernant vos préférences et votre environnement unique. Au lieu d'expliquer votre configuration à l'agent à chaque session de chat, Autopilot peut récupérer automatiquement des informations détaillées historiques, des préférences utilisateur et des retours passés dans la mémoire à long terme. Par exemple, si une investigation précédente a déterminé qu'un pic récurrent de la base de données est un comportement attendu causé par une sauvegarde nocturne planifiée, Autopilot peut appliquer ce contexte opérationnel aux analyses futures. La mémoire à long terme est catégorisée en trois portées distinctes :
- Portée utilisateur: contexte et préférences enregistrés exclusivement pour vos interactions individuelles avec l'IA.
- Portée du compte: connaissances opérationnelles partagées accessibles à tous les utilisateurs autorisés au sein d’un compte New Relic spécifique.
- Portée de l'organisation: connaissances opérationnelles globales accessibles à tous les utilisateurs autorisés dans l'ensemble de votre organisation New Relic.
Vous pouvez afficher et gérer ces mémoires à portée distincte dans l'UI de gestion de la mémoire.
Capture et récupération de la mémoire d'Autopilot
Les données entrent et sortent de la mémoire à long terme par les mécanismes suivants :
Mémoire automatique: une fois qu'un gestionnaire d'organisation active la mémoire via le Feature Control Manager, le système traite en continu vos interactions de chat en arrière-plan. Ce pipeline automatisé aide Autopilot à conserver le contexte de l'incident sans nécessiter d'effort manuel :
- Extraction de faits et de relations: le système analyse les prompts et les réponses pour extraire intelligemment les détails opérationnels durables, les préférences de l’utilisateur et le contexte architectural. Ces informations détaillées sont automatiquement catégorisées et stockées sous forme de faits et de relations structurés, prêtes pour une récupération sémantique rapide lors de futures investigations.
Promotion manuelle (bouton Enregistrer la réponse dans le panneau de chat): vous pouvez également utiliser le bouton Enregistrer la réponse dans le panneau de chat pour ajouter manuellement ce que vous pouvez considérer comme des informations détaillées précieuses à la mémoire de Autopilot. Vos options quant à l'endroit où enregistrer ce contexte dépendent de vos autorisations RBAC:
- Gestionnaires d'organisation: peuvent choisir de promouvoir les informations détaillées dans la mémoire de l'organisation, du compte ou de l'utilisateur.
- (Remarque : outre la possibilité de consulter et de supprimer leur propre mémoire de niveau utilisateur, les gestionnaires de l'organisation ont toute autorité pour consulter et supprimer manuellement la mémoire aux niveaux de l'organisation et du compte afin de maintenir l'exactitude de la mémoire à long terme)
- Tous les administrateurs de produits: peuvent choisir de promouvoir les informations détaillées dans la mémoire du compte ou de l'utilisateur.
- (Remarque : outre la capacité d'afficher et de supprimer leurs propres mémoires à l'échelle de l'utilisateur, tous les administrateurs de produits ont l'entière autorité pour afficher et supprimer manuellement les mémoires à l'échelle du compte).
- Tous les autres rôles: peuvent enregistrer la réponse exclusivement dans leur propre mémoire privée de l'utilisateur.
- Gestionnaires d'organisation: peuvent choisir de promouvoir les informations détaillées dans la mémoire de l'organisation, du compte ou de l'utilisateur.
Commentaires: Autopilot a la capacité d’adapter la logique à votre utilisation au fil du temps en fonction des corrections, des commentaires et du contexte que vous fournissez. Par exemple, lors de l’affinage de la logique de l’agent, fournir des commentaires très spécifiques (par exemple, « Mettez à jour ce filtre NRQL pour tenir compte de la fuite de mémoire de auth-service ») crée des entrées de haute qualité dans la mémoire.
Récupération intelligente: plutôt que d’inonder les prompts de données inutiles, Autopilot sélectionne dynamiquement le contexte. Il utilise la recherche de similarité vectorielle pour classer et récupérer uniquement les leçons historiques les plus pertinentes. Il isole la mémoire au fil actif pour des suivis immédiats, mais peut rappeler des sessions passées lorsque vous faites référence à des événements historiques.
Suppression de mémoire cible
Bien que des tâches d'arrière-plan automatisées gèrent la rétention des données, nous reconnaissons que votre environnement peut changer, parfois rapidement. Si un contexte précédemment enregistré devient obsolète (par exemple, un changement d’architecture rend une ancienne solution de contournement obsolète) ou a été capturé de manière incorrecte, les utilisateurs autorisés peuvent supprimer manuellement des entrées spécifiques de la mémoire à long terme directement depuis l’interface utilisateur de gestion de la mémoire. Cela permet de s’assurer que la base de mémoire à long terme persistante reflète votre réalité opérationnelle actuelle.
UI de gestion de la mémoire d'Autopilot
Pour utiliser cette fonctionnalité, un gestionnaire d'organisation ou un gestionnaire de domaine d'authentification doit d'abord l'activer via le Gestionnaire de contrôle des fonctionnalités sous Administration.
Le dashboard centralisé de gestion de la mémoire vous offre une visibilité et un contrôle sur ce que Autopilot peut utiliser pour le contexte et la compréhension de votre environnement. Une fois la fonctionnalité activée, vous pouvez consulter, auditer et gérer toutes les entrées de mémoire ici en fonction des autorisations RBAC.
- Accès: accédez au dashboard depuis le menu de navigation de gauche sous Knowledge > mémoire.
- Filtrage de la portée: basculez facilement entre les onglets de niveau organisation, de niveau compte et de niveau utilisateur pour afficher les connaissances à portée définie.
- Rechercher des mémoires: utilisez la barre de recherche pour une recherche textuelle ou appliquez des filtres pour trouver des contextes spécifiques.
- Hiérarchie des données: les mémoires sont regroupées par fils de discussion. Développer un fil de discussion révèle des détails granulaires, y compris les faits et les relations capturés ainsi que d’autres métadonnées. Les utilisateurs peuvent l’utiliser pour afficher et gérer les entrées obsolètes.
Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) de la mémoire Autopilot
L'accès à l'UI de gestion de la mémoire est régi par le rôle qui vous est attribué :
- Gestionnaires d'organisation: peuvent afficher et gérer (créer et supprimer) la mémoire de l'organisation, du compte et de l'utilisateur.
- Tous les administrateurs de produits: peuvent afficher la mémoire de l'organisation et gérer (créer et supprimer) la mémoire du compte et de l'utilisateur.
- Tous les autres rôles: peuvent afficher la mémoire partagée de l'organisation et du compte, et gérer (créer et supprimer) leur propre mémoire privée de l'utilisateur.
Si vous devez configurer des autorisations personnalisées pour gérer la mémoire Autopilot, consultez Créer des rôles personnalisés pour la mémoire Autopilot.
Rétention des données
Toute la mémoire à long terme — qu'elle soit à l'échelle d'un utilisateur, d'un compte ou de l'organisation entière — est régie par ce que vous avez choisi pour la politique de rétention des données de New Relic AI dans l'UI de rétention.
- Rétention par défaut: la période de rétention de base pour la mémoire à long terme est de 90 jours.
- Personnalisation: vous pouvez modifier cette durée (jusqu’à un maximum de 365 jours) en accédant à Administration > Rétention des données, en sélectionnant l’onglet au niveau de l’organisation et en ajustant la politique pour la source de mémoire à long terme.