Aperçu
Nous travaillons toujours sur cette fonctionnalité, mais nous aimerions que vous l'essayiez !
Cette fonctionnalité est actuellement fournie dans le cadre d'un programme d'aperçu conformément à nos politiques de pré-sortie.
Une fois que vous avez configuré Autopilot, vous pouvez commencer à l'utiliser pour analyser votre environnement et investiguer les incidents. Ce guide fournit des conseils pratiques et des bonnes pratiques pour tirer le meilleur parti de Autopilot.
Conseils d'utilisation
Suivez ces bonnes pratiques pour obtenir des résultats optimaux de Autopilot:
Considérations sur la plage horaire
Autopilot est conçu pour prioriser l'analyse en direct et recherche généralement par défaut des événements, des problèmes et des entités au cours des 24 dernières heures. Si vous souhaitez analyser des données plus anciennes, spécifiez une fenêtre temporelle ciblée pour l'analyse.
Optimisation des requêtes
L’agent utilise des outils conçus pour convertir le langage naturel en requêtes NRQL, que vous pouvez ensuite vérifier et exécuter dans le générateur de requêtes. Autopilot est conçu pour analyser les données télémétriques et n’est actuellement pas destiné ni conçu pour effectuer une code review de code source ou une analyse de code source. Lorsque vous faites référence à de longues conversations, limitez l’utilisation de pronoms ambigus pour améliorer la précision des résultats.
Examinez toujours attentivement les suggestions
Les agents peuvent ne pas toujours agir comme vous le souhaitez. Par exemple, un agent peut faire une suggestion ou lancer un processus qu'il juge raisonnable, mais qui peut ne pas correspondre à ce que vous aviez en tête. C'est pourquoi nous avons intégré un humain dans la boucle (vous) pour certaines prises de décision dans la conception de Autopilot et fournissons des contrôles configurables pour l'accès et les permissions Autopilot pour des tâches plus automatisées. Il est important que vous examiniez attentivement les suggestions et que vous validiez ces suggestions et les prochaines étapes pour votre propre contexte et vos circonstances.
New Relic AI Knowledge avec Autopilot
Connectez New Relic AI Knowledge à Autopilot pour que ses réponses s’appuient sur les propres documents de votre équipe, et pas seulement sur des connaissances générales. Une fois connecté, l’agent recherche dans votre contenu connecté lors de chaque investigation.
Avec New Relic AI Knowledge activé, vous pouvez :
- Connectez les rétrospectives, post-mortems, runbooks et fichiers personnalisés (PDF, CSV, fichiers texte) de Confluence afin que les réponses de l’agent reflètent les pratiques réelles de votre équipe.
- Trouvez l'incident passé qui correspond à ce que vous voyez actuellement, les étapes qui l'ont résolu et l'équipe qui s'en est chargée — afin de passer moins de temps à enquêter de zéro.
- Posez des questions en langage clair, telles que « Quelles sont les étapes de triage standard pour cette alerte ? » ou « Montrez-moi le runbook pour une erreur
database connection limit exceeded», et obtenez une réponse tirée directement de votre propre documentation. - Planifiez des mises à jour régulières du contenu afin que l’agent ait toujours accès à vos documents les plus récents.
Pour les instructions de configuration et les connecteurs pris en charge, consultez New Relic AI Knowledge.